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能源化工客户案例

某能源化工企业的设备预测性维护

以物联网数据采集为基础、AI 算法为核心的设备预测性维护方案,把「事后抢修」升级为「事前预警」。

某能源化工企业的设备预测性维护

案例背景与方案

为客户的重点机组部署物联数据采集与边缘处理,接入 DCS/SCADA 历史数据,构建设备健康度评估与故障预警算法模型,配套可视化监控看板与告警机制,融入客户现有生产管理系统,实现关键设备运行状态实时感知。

交付成果

✓ 关键设备非计划停机次数明显下降,巡检与维护人力投入更聚焦,设备运行数据从「沉睡台账」变成「决策依据」。