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歆铄科技品牌官网上线

歆铄科技中英双语品牌官网正式上线,系统呈现公司的业务方向、产品能力与行业应用实践。

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企业使用生成式人工智能的合规要点速览

生成式 AI 走进企业日常,合规随之成为必修课:数据输入、内容输出、算法备案与人员管理四个环节各有要点。

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物联网 × 人工智能:从「连接」走向「智能」

设备连接的红利期过后,物联网的价值重心转向数据智能:边缘处理、时序分析与 AI 决策正在让物联网络「长出大脑」。

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自研 AI 基础软件平台研发工作全面推进

公司自研的 Shinso AI 基础软件平台已完成多模型接入、Agent 编排与 RAG 知识库等核心模块的开发验证,将优先支撑自有交付项目。

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零售行业的 AI 应用:从销量预测到内容生成的双向奔赴

零售企业的 AI 应用呈现「经营侧提效 + 体验侧增收」双向格局:销量预测、智能补货优化运营,内容生成、智能客服放大营销。

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高质量数据集:企业智能化的地基工程

AI 效果的天花板往往在数据:多源汇聚、治理标准化、场景化数据集构建,是企业智能化最值得先投入的「慢工程」。

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人工智能 + 制造:质检、预测性维护与知识沉淀的三条主线

制造企业的 AI 投入正收敛到三条主线:视觉质检替代目检、设备预测性维护替代事后抢修、工艺知识库破解经验流失。

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公司确立「平台 + 应用 + 算法 + 集成」四位一体业务主线

经过充分的技术与市场论证,公司明确以 AI 基础软件平台为底座、行业应用开发为主体、算法研发为引擎、系统集成为纽带的业务体系。

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AI Agent 企业落地形态观察:从对话到执行

AI Agent 正从概念走向执行:工具调用、任务编排与安全护栏构成落地三要素,流程标准化程度决定收益上限。

行业资讯

大模型走向企业场景:从「能用」到「好用」的三道坎

通用大模型能力已经很强,但企业落地仍要迈过知识、流程与评估三道坎——这恰恰是企业级 AI 基础软件的价值所在。

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上海歆铄科技有限公司正式成立

2026年6月18日,上海歆铄科技有限公司完成注册正式成立,聚焦人工智能基础软件、应用软件、算法研发与行业应用系统集成四大业务方向。

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